En el detector de imágenes de precisión, se puede dividir en dos categorías de medidor de imágenes de anime y máquina de medición de coordenadas de acuerdo con la imagen específica del instrumento. Son dos instrumentos comunes en la producción industrial. Cuando los clientes compran instrumentos y instrumentos de medición, solo eligen uno de acuerdo con sus propias necesidades. Luego necesitamos clasificar cada instrumento de precisión en tipos manuales y automáticos según su modo de trabajo.
En la industria de detección de imágenes de precisión de hoy, ya sea anime o tridimensional, la plataforma artificial ha sido reemplazada gradualmente por instrumentos de medición de video automáticos. Entonces, ¿cuáles son las ventajas de las aplicaciones totalmente automatizadas en comparación con las aplicaciones manuales?
Ya sea un instrumento de prueba de precisión de anime u otros artículos de necesidad diaria, debemos elegirlos. Cuando los elegimos, el último factor a considerar es la relación costo-rendimiento. Solo productos rentables pueden ganar favor en última instancia. ¿Es mejor que los instrumentos de prueba manuales la rentabilidad de los instrumentos de medición automática de imágenes?
En comparación con la máquina manual, el precio de la máquina automática no es comparable con la máquina manual. El precio de los instrumentos manuales es de solo decenas de miles, mientras que el precio de los instrumentos automáticos es de cientos de miles, por lo que la maquinaria automática no tiene ventaja en este sentido. Luego compararemos su rendimiento. Los modos de operación manual y automático son diferentes, por lo que el rendimiento también es muy diferente. Debido a los factores de operación manual, la plataforma manual producirá una gran cantidad de errores humanos en el proceso de detección, lo que reducirá en gran medida la precisión de los componentes secundarios manuales en la detección y la precisión de la plataforma automática y manual. Debido al control manual, también hay una brecha significativa en la eficiencia de detección en comparación con la plataforma automatizada, lo que lo hace incapaz de satisfacer las necesidades de un número considerable de clientes.